De AI‑revolutie is in de praktijk al geweest. Vrijwel elke schrijver gebruikt inmiddels een Large Language Model (LLM) om het schrijven te ondersteunen of (deels) over te nemen. Ook in organisaties zoals die van jullie.
De redacteur blijft verantwoordelijk, maar zal op subtiele wijze de AI anders instrueren. De keuze van het model, de prompt en de kennis die wordt meegegeven over de organisatie en de doelstellingen heeft allemaal invloed.
Als eerste verbeterstap is dit interessant. Maar er is meer mogelijk om de kwaliteit gelijk te trekken en nog effectiever te werk te gaan. Zo kun je zelfs beter dan vòòr de introductie van LLM's er voor zorgen dat de online content met één tone-of-voice spreekt.
Even inkaderen: waar hoort een LLM thuis?
"We moeten iets met AI" is net niet scherp genoeg. Terwijl we het 'iets' best goed kunnen inkaderen. Een goed werkende toepassing voldoet aan een aantal eisen:
Het moet herhaalbaar goede kwaliteit leveren en snel werken.
Het moet teksten genereren die voldoen aan de gewenste inhoud en stijl. Denk hierbij aan.
De gewenste stijl en jargon die hoort bij jullie domein en identiteit.
Kaders van specifieke uitingen, zoals structuur en het aantal karakters.
Kennis hebben van jullie als organisatie, doelgroepen en andere stakeholders.
Eis: Prompts moeten meerdere uitingen kunnen beslaan, en automatisch toegepast kunnen worden.
De kosten moeten redelijk en voorspelbaar zijn.
In gebruik is het onwenselijk dat er in verloop van tijd gewijzigde kaders (censuur) opgelegd kan worden door de LLM provider.
Het gebruik moet passen in de bestaande redactieworkflow, inclusief rollen en verificatiestappen.
Deze kaders moeten er voor zorgen dat er snel en betrouwbaar hoge kwaliteit passende content gegenereerd kan worden.
Het schemderde al door uit de lijst kaders, maar de meest beheersbare 'thuis' van de LLM is in het CMS zelf. Dat betekent dus niet in een losse dienst, browser plugin of app. Een dergelijke fragmentatie voldoet niet aan de eerder gestelde kaders en leidt bovendien tot veel copy-paste werk, dat erg foutgevoelig is.
De AI toepassingen in Drupal
Bij Immer zijn wij experts in het Drupal CMS. Graag zetten wij uiteen waarom juist Drupal uitermate geschikt is voor de integratie met LLM's. Het Drupal CMS heeft AI omarmd op haar eigen wijze.
De modulaire toepassing levert o.a.:
Instructies op maat. In de de Context Control Centre kunnen prompts beheerd worden die bij verschillende uitingen worden toegepast kunnen worden. Op globaal niveau kan bijvoorbeeld de organisatie en diens doelgroepen worden beschreven. En voor specifieke uitingen, zoals blog posts kan een prompt worden gebruikt die de gewenste terugkerende overkoepelende structuur bepaald. De LLM maakt een eerste draft, en natuurlijk blijft de vrijheid om van deze structuur af te wijken.
De AI provider (Bijvoorbeeld OpenAI of Mistral) kan eenvoudig verwisseld worden met behoud van alle instellingen. Mochten de prijzen plots omhoog gaan, of wil je bijvoorbeeld toch liever een provider uit Europa, dan is dat eenvoudig om te zetten. Dus geen vendor lock-in.
De AI provider levert verschillende modellen. De modellen kunnen bijvoorbeeld tekst of afbeeldingen genereren, maar verschillen op kosten, inhoudelijke kennis, 'slimheid' en snelheid. Het is dus prettig dat je per taak een ander model kunt aanwijzen. Bijvoorbeeld vertalen door Mistral Medium, en de alt-tekst beschrijving door een kleiner model.
Niet specifiek voor Drupal, maar een best-practice die wij bij Immer ook hanteren, is om met test omgevingen te werken. Dit maakt het eenvoudig om voordat het CMS live staat, te experimenteren met welke model geschikt is voor een taak in het CMS.
Mogelijkheden verkennen
In overleg met onze klanten onderzoeken we waar AI features een meerwaarde kunnen bieden. Het ligt voor de hand om te starten bij het schrijven van teksten zoals blog posts. Als eenmaal bekendheid is opgedaan met LLM's, is de drempel verlaagd naar meer, zoals:
Het automatisch laten vertalen van pagina's.
Gebruiksvriendelijke alt‑teksten bij afbeeldingen, in alle ondersteunde talen;
Het opzetten van automatische workflows: bijvoorbeeld draft agenda‑items aanmaken zodra een event in een blogpost wordt beschreven.
Met beleid toepassen: mens centraal, AI als gereedschap
De pure hype begint alweer te zekken. De focus verschuift terecht naar de vraag: wat kan het in de praktijk voor ons betekenen?
Wij helpen jullie graag deze vraag te beantwoorden. Wij sturen hiervoor een humanoid robot komen graag langs om als AI‑gids jullie te helpen bij het verkennen van de mogelijkheden. De focus ligt dan op het begrijpen van jullie organisatie, mensen en workflow.
Een recent voorbeeld van wat het in de praktijk kan betekenen; Wij hebben voor VCC, een specialist in luxe glamping resorts, de AI ingezet om vertalingen naar 6 talen binnen het CMS toe te passen. De redactie heeft zo razendsnel een eerste versie in de juiste tone-of-voice, waar dan nog even de puntjes op de i gezet moeten worden.
Interesse om dit concreet te maken?
Neem contact op, en dan spreken we af.
